阿拉丁神灯ALADDIN AI AGENT
项目实施方案 · V1.0

我们将把二十年行业积累,变成可调用的智能服务

我们将以贵方私有数据和专家方法论为核心,落地一套专业、可信、口径一致、结果可追溯的铝产业链 AI 助手。

我们负责技术落地与交付 · 贵方提供业务确认、数据和部署条件

● 专业研判引擎
氧化铝 · 市场方向研判
震荡偏强 ↗
76%
成本支撑
供需变化
地缘事件
中高
依据透明引用 8 条内部资料
专家校准由贵方专家复核
100+专业数据产品
20年行业数据积累
20GB+私有资料规模
约1万APP 活跃用户
Project Positioning

我们不做泛化聊天,
先把铝产业链做深、做准

我们将围绕价格、供需、成本、库存、政策和企业动态,打通贵方内部数据、研究报告与专家判断,形成从信息获取到经营决策的闭环。

01

让客户信得过

我们会为关键数据标明来源、日期、单位与指标编号,让分析结论能够回到原始报告核验。

可信回答
02

让专家用得顺

我们会自动汇集数据、图表与事件,生成月报、周报和早评初稿,减少专家的重复整理工作。

研究提效
03

让业务接得住

我们会把专业问答、数据查询和报告生成做成统一入口,再逐步扩展至监测与经营辅助。

经营闭环
我们建议的近期边界:先做深铝产业链,关键输出由贵方专家审核。

不承诺精确点位 · 不自动交易 · 不替代贵方最终决策

Collaboration Model

项目怎么做,双方先把分工说清楚

我们承担方案、开发、部署和技术交付;贵方负责业务口径确认,并提供数据、专家和目标环境。双方各有明确负责人,项目才能按计划推进。

方案、建设与技术交付

我们负责

  • 完成需求梳理、架构设计、模型选型与技术验证
  • 完成数据接入、知识库、数据 Agent 和报告模块开发
  • 负责本地部署、系统联调、测试、性能优化与安全加固
  • 提供接口、部署、运维、培训及验收材料
  • 及时说明技术风险、依赖条件及变更对工期的影响
业务确认与资源保障

需要贵方配合

  • 指定业务、数据、IT、安全和验收负责人
  • 提供合法授权的数据、接口、报告及指标字典
  • 安排行业专家确认问题、答案、口径和禁答边界
  • 准备本地服务器、网络、账号及联调条件
  • 按约定时间完成原型、测试和里程碑书面确认
贵方业务团队提出场景与确认口径
双方项目负责人统一需求、计划与变更
我们的技术团队完成建设与技术交付
Delivery Scope

我们建议分阶段建设,先交付可用价值

第一期先完成高频且可验收的专业问答、数据查询和报告辅助;验证业务价值后,再建设实时监测与价格研判,控制一次性投入风险。

01

专业助手 MVP

我们先把“有依据地回答”做成可部署、可评测、可迭代的业务版本,尽快让贵方专家真实使用。

我们建议优先上线
专业问答我们实现多轮问答、混合检索、原文引用、低置信拒答及权限控制。
数据查询我们支持用自然语言查询价格、库存、产能及同比、环比和区域比较。
图表生成我们按统一口径输出表格、折线图和柱状图,并支持下载。
报告辅助我们先选 1—2 类高频模板试点,生成可编辑初稿并保留审核记录。
02

7×24 信息监测

我们将按贵方确认的授权白名单监测政策、地缘政治、企业公告与行业资讯,形成晨报与事件预警。

由贵方审核后推送
多源采集我们对接官网、行业网站、企业公告和贵方授权的新闻源。
智能加工我们完成去重、分类、实体识别、摘要及市场影响标签。
行业晨报我们汇集重点事件,并按双方确认的模板生成晨报草稿。
风险预警我们把高影响事件送入审核队列,经贵方确认后再推送。
03

价格研判与经营辅助

我们将通过“看市场 → 判趋势 → 算影响 → 做方案 → 复盘”,为贵方建立透明、可复核的决策辅助链路。

我们建议先回测,再上线
方向研判我们输出方向、可能区间、主要驱动、置信度和风险情景。
影响测算我们结合贵方采购节奏、库存及成本数据测算经营影响。
方案建议我们提供候选经营方案,由贵方专家和业务人员最终确认。
持续复盘我们记录模型判断、专家修订与实际结果,持续优化方法。
Solution Architecture

我们会把结构化数据与专业知识分开治理

对于价格、库存等数值,我们从贵方受控 API 或数据库读取并确定性计算;对于报告、文章和资讯,我们采用混合检索。模型只负责理解问题和编排流程,不直接生成业务数值。

现有 APP
官方网站
管理后台
开放 API
统一鉴权 · 权限控制 · 限流 · 会话管理 · 日志审计
专业问答 Agent
数据查询 Agent
报告生成 Agent
信息监测 Agent
价格研判模块
结构化数据服务
指标目录 · API/SQL · 计算图表
专业知识库 RAG
文档解析 · 混合检索 · 引用定位
事件与特征库
资讯去重 · 事件标签 · 回测复盘
贵方私有数据 · 报告库 · 授权外部源 · 本地模型推理
可信来源、时间、单位、指标编号和报告位置可追溯。
安全本地或专有环境部署,角色权限及全链路审计。
一致正文、数据和图表共享同一查询结果与业务口径。
可迭代真实问题集评测,吸收专家纠错形成质量闭环。
Implementation Roadmap

我们建议首期按 10—15 周推进

我们将在需求冻结后启动正式排期。实际周期取决于贵方数据接口、部署环境、专家配合和最终范围;关键依赖未就绪时,双方同步调整计划。

0

启动与需求冻结

1—2 周

我们与贵方确认场景、范围、数据、原型及验收口径。

1

底座与技术验证

2—3 周

我们接通样例接口,完成模型和知识库验证。

2

MVP 开发

4—6 周

我们交付问答、查询、图表、报告及后台能力。

3

联调与试运行

2—3 周

双方完成专家评测、性能安全测试、问题闭环与培训。

4

验收上线

1 周

我们完成生产发布、验收配合及运维移交。

从需求冻结到上线:10—15信息监测和价格研判作为二、三期专项迭代,分别制定数据范围、效果标准和实施排期。
Acceptance Baseline

把“效果好”变成可验收指标

我们建议先按以下指标建立首期验收基线,再结合贵方真实样本、专家意见和硬件条件共同确认最终数值。

专业问答

不少于 200 条验收问题;专家综合通过率建议不低于 85%

引用追溯

关键事实与数字引用覆盖率建议不低于 95%,来源可打开并定位。

数据查询

约定核心用例中,指标、日期、单位和计算结果正确率达到 100%

报告生成

我们完成约定模板的章节、数据、图表和引用生成,支持编辑导出与版本留痕。

权限安全

系统通过双方约定的角色权限、越权、接口鉴权、提示词注入及审计日志测试。

部署运维

我们完成目标环境部署,并提供备份恢复、日志、知识更新和故障处理文档。

价格研判验收原则:先看历史回测、方向判断、依据完整性和专家可用性,不把收益或精确点位作为项目承诺。
Kick-off Checklist

下一步:我们用贵方真实数据完成技术验证

双方先确认一期优先级和试点范围;资料到位后,我们用 5—10 个工作日完成小规模验证,再以演示结果确定正式排期、硬件建议与报价。

我们先与贵方确认

  1. 一期功能排序、试点品种和首批用户
  2. 结构化接口、鉴权及历史数据获取方式
  3. 业务、数据、IT、安全和验收负责人
  4. 本地部署条件、周会及书面反馈机制

请贵方准备首批材料

数据产品目录接口文档与测试账号指标字典20—50 份代表报告100 条真实问题专家分析口径角色权限说明部署环境清单报告模板禁答与安全规则

我们的原则:先验证,再承诺;先闭环,再扩展。

双方确认需求、边界、依赖条件与验收指标后,我们进入正式实施。

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